Tipos de datos

La página de bienvenida de GeoNode muestra una variedad de información sobre la instancia actual de GeoNode.
Puede explorar los datos existentes utilizando muchas herramientas de búsqueda y filtros (ver Encontrar datos) o mediante los enlaces de la barra de navegación en la parte superior de la página.
Hay cinco tipos principales de recursos que GeoNode puede gestionar:

  1. Conjuntos de datos

  2. Mapas

  3. Documentos

  4. GeoHistorias

  5. Paneles de control

Cada tipo de recurso tiene su propio menú y se puede acceder a él a través de los botones Datasets, Maps, Documentos, GeoStories y Dashboards en la barra de navegación.

Nota

GeoStories y Dashboards En la captura de pantalla siguiente se muestran los tipos de recursos de GeoApp que agrega el cliente.

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Menú de datos

Conjuntos de datos

Los conjuntos de datos son un componente principal de GeoNode.
Los conjuntos de datos son recursos publicables que representan una fuente de datos espaciales vectoriales o ráster.Los conjuntos de datos también se pueden asociar con metadatos, calificaciones y comentarios.
Al hacer clic en el enlace Conjuntos de datos, obtendrá una lista de todos los conjuntos de datos publicados. Si inicio sesión como administrador, también verá los conjuntos de datos no publicados en la misma lista.
GeoNode permite al usuario cargar datos vectoriales y ráster en sus proyecciones originales mediante un formulario web.

Los datos vectoriales se pueden cargar en muchos formatos diferentes (ESRI Shapefile, KML, etc.).Las imágenes satelitales y otros tipos de datos ráster se pueden cargar como GeoTIFF.

Mapas

Los mapas son un componente principal de GeoNode.
Los mapas se componen de varios conjuntos de datos y sus estilos.Los conjuntos de datos pueden ser tanto conjuntos de datos locales en GeoNode como conjuntos de datos remotos servidos desde otros servidores WMS o mediante conjuntos de datos de servicios web como Google o MapQuest.

Los mapas de GeoNode también contienen otra información, como el zoom y la extensión del mapa, el orden y el estilo del conjunto de datos.

Puede crear un mapa basado en conjuntos de datos cargados, combinarlos con algunos conjuntos de datos existentes y un conjunto de datos de servicio web remoto y compartir el mapa resultante para que lo vea el público.Una vez cargados los datos, GeoNode permite al usuario buscarlos geográficamente o mediante palabras clave y crear mapas.Todos los conjuntos de datos se reproyectan automáticamente en web mercator para la visualización de mapas, lo que permite utilizar mapas base populares como OpenStreetMap.

Documentos

GeoNode permite publicar datos tabulares y de texto y gestionar metadatos y documentos asociados.
Los documentos se pueden cargar directamente desde su disco (consulte Cargar/Agregar documentos para obtener más información).
Se permiten los siguientes tipos de documentos: txt, .log, .doc, .docx, .ods, .odt, .sld, .qml, .xls, .xlsx, .xml, .bm, .bmp, .dwg, .dxf, .fif, .gif, .jpg, .jpe, .jpeg, .png, .tif,.tiff, .pbm, .odp, .ppt, .pptx, .pdf, .tar, .tgz, .rar, .gz, .7z, .zip, .aif, .aifc, .aiff, .au, .mp3, .mpga, .wav, .afl, .avi, .avs, .fli,.mp2, .mp4, .mpg, .ogg, .webm, .3gp, .flv, .vdo, .glb, .pcd, .gltf.
A través de la página detallada del documento es posible visualizar, descargar y gestionar un documento.

GeoHistorias

GeoStory es una herramienta MapStore integrada en GeoNode que proporciona al usuario una forma de crear historias inspiradoras e inmersivas combinando texto, mapas interactivos y otro contenido multimedia como imágenes y videos u otros contenidos de terceros.A través de esta herramienta usted puede simplemente contar sus historias en la web y luego publicarlas y compartirlas con diferentes grupos de usuarios de GeoNode o hacerlas públicas para todos en todo el mundo.

Panel

Dashboard es una herramienta MapStore integrada en GeoNode que proporciona al usuario un espacio para agregar muchos Widgets, como gráficos, mapas, tablas, textos y contadores, y puede crear conexiones entre ellos para:
- Provide an overview to better visualize a specific data context
- Interact spatially and analytically with the data by creating connections between widgets
- Perform analysis on involved data/layers